平台对数据从创建到消亡进行全生命周期监控，以数据管理和服务主力企业驱动业务目标实现

数据交换

数据交换服务将若干个业务子系统之间进行数据或者文字的传输和共享，提高信息资源的利用率，集数据采集、处理分发、交换传输于一体，轻松玩转企业级数据交换作业。

• 实时数据迁移 • 数据交换共享作 • 可视化的交换任务

实时计算存储

实时计算存储基于开源Hadoop框架开发，融合MPP、SQL on Hadoop、流处理等大数据技术，支持海量数据的高效储存和统一管理，为企业决策提供实时的数据支撑。

• 多数据源实时处理 • 海量数据高效存储 • 数据敏捷计算

主数据管理

主数据管理对需要共享的数据建立统一视图和集中管理，为各业务系统数据调用提供黄金数据。

• 主数据标准化 • 主数据模型 • 可视化维护

元数据管理

元数据管理内置丰富的采集适配器，端到端的自动化采集，一键元数据分析，快速理清数据资源，了解数据来龙去脉，构建数据地图，为数据标准建设和数据质量提供基础支撑。

 • 全自动元数据采集 • 端到端的元数据管理 • 元数据分析  • 可定制元模型

数据标准管理

数据标准建设提供全面完整的数据标准管理流程及办法，用于决定和建立单一、准确、权威的事实来源，实现大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理，并为数据质量检查、数据安全管理提供标准依据。

• 内置标准模板 • 落地评估映射 • 智能标准推荐

数据质量管理

数据质量管理以数据标准为数据检核依据，以元数据为数据检核对象，通过向导化、可视化等简易操作手段，将质量评估、质量检核、质量整改与质量报告等工作环节进行流程整合，形成完整的数据质量管理闭环。

• 质量规则库 • 质量评估体系 • 智能化数据整改

数据资产管理

数据资产服务可以帮助我们更好的支撑各种数据的应用，丰富的服务接口拓展，支撑数据资产的多渠道应用，如数据共享、决策支持等，最终实现数据资产价值最大化。

• 资产编目 • 智能目录活化 • 资产服务 • 资产运营

数据安全管理

数据安全管理贯穿于数据治理全过程，提供对隐私数据的加密、脱敏、模糊化处理、数据库授权监控等多种数据安全管理措施，全方位保障数据的安全运作。

• 数据加密 • 数据脱敏 • 数据安全监控

数据生命周期管理

数据生命周期记录数据从创建和初始存储，到它过时被删除的整个流动过程，对数据进行近线归档、离线归档、销毁和全生命周期监控。

• 数据归档 • 数据销毁 • 生命周期监控